Procesamiento de Visión Computacional

El sistema de control de calidad de pizza fue desarrollado con soluciones de inteligencia artificial en el concepto de industria 4.0. El sistema incluye Visión por Computador, Clasificación de Imágenes y Reconocimiento de Objetos, desarrollado utilizando modelos de Redes Neuronales Convencionales con las últimas mejoras en el campo de la IA como Mask-RCNN, YOLO y DETECTRON. El desarrollo de algoritmos de visión computacional tiene como objetivo la inspección detallada del tamaño, la corteza y la distribución de ingredientes de una pizza para una producción óptima. Esto se traduce en importantes ahorros de tiempo, esfuerzo y materiales.

Como práctica general, los productos manufacturados pasan por un proceso de control de calidad antes de su envío a los clientes. Esta verificación generalmente la realizan humanos, lo que genera errores y contratiempos. Los sistemas de control de calidad de visión por computadora tienen como objetivo eliminar estos errores mediante la utilización de cámaras y algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes para identificar defectos de fabricación, deteniendo así los envíos. La detección de defectos puede variar; sin embargo, los más comunes son las discrepancias en el diseño, la unidad faltante o el defecto físico del artículo. El control de calidad se completa en menos de 2 segundos a través de algoritmos avanzados de aprendizaje automático.

Con el sistema de reconocimiento visual asistido por computadora que desarrollamos, podemos determinar si algún producto diferente a los productos de la marca relevante se coloca en los gabinetes de bebidas en lugares como mercados, restaurantes y bares. Colocamos acelerómetros en cada estante para medir la ocupación requerida predeterminada por los estándares de la empresa.

Además, podemos monitorear instantáneamente la temperatura del gabinete con los contadores de calor que usamos en el gabinete y enviar advertencias, si permanece por debajo o por encima de lo que debería estar. Con nuestra tecnología de posicionamiento de los ejes X e Y, podemos reconocer instantáneamente si hay un cambio de ubicación del gabinete.

Los frigoríficos inteligentes (Smart Fridge) tienen varios sensores que registran datos en su base de datos interna.

Estos datos se pueden recuperar para evaluar la seguridad sanitaria y las condiciones de funcionamiento de cada frigorífico para maximizar la satisfacción del consumidor y reducir los costos operativos.

Los SKU en el Smart Fridge o refrigerador inteligente están determinados por el módulo AI / ML / CV. El peso de cada SKU se define en la base de datos maestra.

Los pesos de los estantes se controlan constantemente

El inventario se calcula en función del planograma definido, el peso de cada estante y los comentarios de la visión por computadora del Smart Fridge o refrigerador inteligente.

Informar el inventario operativo de Smart Fridge

Muestra el estado en tiempo real de cada Smart Fridge

Representa visualmente cada ubicación de refrigerador inteligente en un mapa digital